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“3号棚近期可能会引发草莓白粉病”“2号棚土壤温度过高”“4号棚温度过低”……
走进贵州省遵义市汇川区泗渡农场的办公室，只见智慧农业管理平台正在滚动播报以上警示。“这些预警信息是大数据系统分析大棚里的湿度和温度得出的结论。”泗渡农场负责人徐纬说，每当系统发出预警，他们会马上采取防治措施。
泗渡农场智慧农业管理平台截图。（受访者供图）
徐纬是浙江人，两年前到汇川区泗渡镇建起一座草莓小镇，取名泗渡农场。在此之前，他曾在某互联网公司工作了10年，对大数据技术有较深的研究。
离行不离本。建立草莓小镇之初，徐纬就带着工作人员开发了一套大数据系统，通过传感器捕捉和分析大棚里的温度、湿度、光照和病虫害等数据，并根据分析结果提前采取防治措施。
得益于这套系统，徐纬坐在办公室，看着监测屏，就能知道大棚里的情况，并采取相应防治措施。“湿度过高会导致大棚里菌群增加，湿度过低会导致草莓甜度不够。收到预警后，我们得马上采取防治措施，不然就得用药物。”他说。
2022年，徐纬和同事建立了草莓的生长模型和病史模型。据此，他们可以预测草莓在什么条件下会发生病变，在什么情况下会提前进行花芽分化，让草莓提前上市。
2月8日，工人在泗渡农场大棚里采摘草莓。新华社记者 郑明鸿 摄
在徐纬看来，大数据技术可以对传统大棚种植技术进行革新，提高农业种植的精准化程度，进而提高农产品的质量和产量。 （郑明鸿）
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