2023年动物识别系统行业现状及趋势：动物识别系统逐渐朝着细分化发展

• 2023-04-24 16:11:06 来源：报告网

(相关资料图)

动物识别系统在人工智能技术的不断发展下市场规模也在不断扩大，其应用领域也在逐渐拓展。目前我国动物识别系统主要应用在动物园管理、农业和野生动物保护等领域。

动物识别系统行业定义及现状

动物识别系统是一种利用计算机视觉技术或人工智能技术识别、分类、追踪或监测动物的系统。该系统可以应用在许多领域，例如野生动物保护、家禽养殖管理、动物园管理、农业生产等。在野生动物保护方面，该系统可以帮助保护地区监测野生动物的数量和分布，以及监测非法狩猎和走私活动。

动物识别系统行业发展趋势提到，在家禽养殖管理方面，该系统可以帮助管理者识别和追踪家禽的生长情况和健康状况，以及监测饲料和水的供应情况。在动物园管理方面，该系统可以帮助工作人员识别和跟踪动物的行动和健康状况，以及帮助游客更好地了解动物的习性和生态环境。在农业生产方面，该系统可以帮助农民识别和追踪牲畜的健康状况和生长情况，以及监测病害和饲料供应情况。

动物识别系统行业发展趋势有关数据显示，全球动物识别系统市场规模预计将从2020年的62亿美元增长到2025年的93亿美元，年复合增长率为8.4%。这是由于动物识别技术的广泛应用，特别是在家禽和牲畜管理领域，以提高养殖效率和保持动物健康方面的需求增加。此外，政府的法规和规定，以确保动物的健康和福利，也促进了动物识别系统的需求。

动物识别系统的发展趋势可能包括以下几个方面：

1.多样化的应用场景：随着人工智能技术的不断发展，动物识别系统正逐渐成为一个新兴的行业。动物识别系统可用于农业、野生动物保护、家庭宠物管理等众多领域，未来可能涉及更多的应用场景，如动物园管理、动物医疗等。

2.细分化的市场需求：不同领域的动物识别系统需求不同，未来可能出现更多针对特定领域的动物识别系统，如针对家庭宠物的智能喂食器、针对牛群管理的智能耳标等。

3.精准化的识别技术：随着技术的不断进步，动物识别系统的识别精度将不断提高。动物识别系统行业发展趋势预计未来可能出现更加精准的识别技术，如基于深度学习的识别技术。

4.数据共享和互联互通：动物识别系统需要收集、处理和分析大量的数据，未来可能出现更加便捷的数据共享和互联互通机制，以实现更加高效的数据管理和分析。

5.可持续发展和生态保护：动物识别系统应该在保护动物的同时推动可持续发展，未来可能出现更多以生态保护为主要目标的动物识别系统，如野生动物追踪系统、生物多样性监测系统等。

总体看来，动物识别系统在不同领域方面需求有所不同，未来随着应用场景的不断拓宽动物识别系统也将往多元化和细分化趋势发展。

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